机器学习：一文读懂什么是机器学习
最近有很多刚入门机器学习的童鞋问了我两个问题：
（1）现在转行机器学习是否还来得及；
（2）怎么自学机器学习。我的回答是先看吴恩达《机器学习》公开课视频再看自己是否喜欢这个领域。
本文对机器学习做个概要的介绍。目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，对机器学习有一个整体的框架，并且上手相关的实践。
在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？
我并不直接回答这个问题前。相反，我想请大家看两张图，下图是图一：
图1...
零售业的数据挖掘问题！超长2万字干货，值得收藏！ 张夏天 数据分析
引言
本文内容包括零售业中的多个常见问题，如响应建模、推荐系统、需求预测、价格差异、促销活动规划、类目管理、财务影响等。
其中涉及的资源分配优化问题、个性化推荐、定向广告等业务问题，超长2万字干货，完整版阅读大约需要两个半小时，TalkingData移动观象台强烈建议先收藏分享！
零售是数据科学和数据挖掘重要的商业应用领域之一。零售领域有着丰富的数据和大量的优化问题，如优化价格、折扣、推荐、以及库存水平等可以用数据分析优化的问题。
全渠道零售，即在所有线上和线下渠道整合营销、客户关系管理，以及库存管理的崛起产生了大量的关联数据，大大增强了数据驱动型决策的重要性和能力。
尽管已经有...
浅谈零售行业的数据挖掘
对于沃尔玛、华润万家、百佳等零售大超市而言，每天都有很多客户通过会员卡进行购买，不断积累了很多销售数据，如何利用这些数据，从数据中挖掘金矿，很值得每个商家去思考。尽管目前零售商有不少的IT系统去支撑企业常规的分析（如销售量、销售额、热销SKU等），但实际上还是未能从数据角度深入挖掘客户的价值，仅仅从经营分析的角度来满足了常规分析工作。
本文从个人的角度去谈一下如何使用数据挖掘帮助零售商提升生意，让数据真正地去指导企业经营，最大限度地发挥数据提供商业决策的作用。
第一、开展会员制能够帮助企业采集更多会员数据，更有利于开展数据挖掘的工作，同时也有利于培养客户忠诚度。
在实施...
数据分析实战｜用Tableau进行超市分析（下）
在学了大量数据分析理论后，必然要投入到实践中来。本篇文章便带大家进行一次数据分析实战，用Tableau进行超市分析。
四.利润分析
企业一切着陆点都应该是利润，所以接下来我们要对利润做几个方面的分析：
产品利润分析
区域利润分析
省市利润分析
1.产品利润分析每个省市的客户，消费习惯，消费水平，以及竞争对手的市场占有率等等都不同，因此产品的利润也应该不相同。
产品利润分析
2.区域利润分析主要是探索分析不同区域的销售利润，这个和区域销售的情况还是很接近的
区域销售分析
3.省市利润分析
省市利润分析
这里我把利润按照从小到大的顺序排列的如...
数据分析实战｜用Tableau进行超市分析（上）
在学了大量数据分析理论后，必然要投入到实践中来。本篇文章便带大家进行一次数据分析实战，用Tableau进行超市分析。
本文目录
这个数据集是Tableau自带的一个某超市的数据集，主要收集了2014-2017这四年的数据。这个数据都有哪些字段呢？
第一部分
第二部分
第三部分
好的，字段信息现在我们也知道了。接下来让我们开始实战之旅吧！一.客户分析客户细分是为了能够深度分析客户需求，更好的应对客户需求的变化。通过合理，系统的分析，企业可以知道客户有哪些需求，分析客户的消费特征，更好的为运营提供可供选择的运营策略以及未来规划。我们将从各省市的交易次数...
学习K-Means算法：基于聚类的无监督机器学习算法
在本文中，我们将讨论K-Means算法，它是一种基于聚类的无监督机器学习算法。此外，我们还将讨论如何使用K-Means来压缩图像。
在深入研究K-Means算法的细节之前，让我们先了解一下无监督的机器学习是什么，以及它的实际应用是什么。
与有标记数据的监督机器学习不同，，无监督机器学习处理未标记数据的问题。如果你熟悉经典的有监督机器学习，你可能会问，如何从未标记的数据集中学习任何有用的东西？成本函数是否不需要输出标签来计算算法的执行方式？
无监督机器学习（更具体地说是K-Means），是通过将相似的数据点聚集在高维空间中来实现的。
在左侧，数据点最初是分散的。假设我们不知道每个数据点是...
数据小匠 
大数据架构师，专注大数据架构，数据分析和挖掘
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