在学了大量数据分析理论后，必然要投入到实践中来。本篇文章便带大家进行一次数据分析实战，用Tableau进行超市分析。

四.利润分析

 

企业一切着陆点都应该是利润，所以接下来我们要对利润做几个方面的分析：

  • 产品利润分析

  • 区域利润分析

  • 省市利润分析


1.产品利润分析

每个省市的客户，消费习惯，消费水平，以及竞争对手的市场占有率等等都不同，因此产品的利润也应该不相同。

 

产品利润分析

2.区域利润分析

主要是探索分析不同区域的销售利润，这个和区域销售的情况还是很接近的

 

 

 

区域销售分析


3.省市利润分析

 

 

省市利润分析


这里我把利润按照从小到大的顺序排列的

如果按照地图来排列，会变成什么样呢？

 

 

 

省市利润分析（地图版）


说明其中的绿色代表的是利润为负的，而随着颜色的加深，逐渐到红色，表示的是利润逐渐在增加。怎么样是不是Tableau在这一方面的优势很明显呢？

利润分析仪表盘如下图：

 

 

利润分析


五.预测分析

数据存在的意义就是希望能够通过过去的数据，来为未来的运营做准备。

由于这个数据集是从2014-2017年的数据，所以我们希望在现有的数据的基础上来预测2018年的总体销售额以及各个地区的销售额和利润情况。

为了尽可能增加精度，这里采用季度或者月份来做频度

1.销售额预测

 

 

销售额预测


能够看到上图中多了一列2018年，这个就是Tableau预测的2018年的销售额。至于使用的是什么方法预测，我觉得可以去搜一下相关的文档。

 

2.区域预测分析

 

中国地大物博，且各个地区的地理，文化，政治，语言，风俗等等各不一样，所以就很有必要重视这些天然的差异，实事求是。

 

区域销售预测


3.区域利润预测分析

 

 

区域利润预测分析


最后做成一个预测的仪表盘

 

 

预测分析


好的到这里这一篇实战就算是结束了。

通过上面的整个图形的绘制以及使用过程，我觉得你会对Tableau有一个更好的认识。

我觉得这里有必要在介绍一下下图中几个圈出来的地方：

 

 

我觉得如果有数据透视表基础的人都能可以很快的入门Tableau，因为Tableau在绘图的时候和Excel在很多方面都是很像的。


比如：列和行，就可以简单的理解成是Excel中的列和行，而至于筛选器就和excel更像了。

 

数据透视图的维度

Tableau中的标记有颜色，大小，文本，详细信息。

 

  • 颜色可以和Python绘图的时候的那个hue参数一致，就是用拖到此处唯一的值作为颜色的区分。

  • 大小是用来表示数值的大小。

  • 文本是把原有的数据展示出来。

  • 详细信息对于各个地市就很通用了。

 

总之一句话：多看多练，你也可以很快入门的！

 

 

END.

作者：Roar

来源：知乎

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