大超市是否可以产品化经营
现在零售业很多企业做的不景气，钱难赚，和零售甲方打交道，这几年启动一个项目真的太难了。对于线下零售，也有很多药方，马云提出的线上线下新零售，声音很大，但我见识短，还真的是没看到让我眼前一亮的案例。在混沌大学课程中听了叶国富的演讲，叶总的理念是把产品做到极至，对于企业而言最重要的就是产品，感触很深。
名创优品有很多自己设计和主导的商品，有很大的空间来掌握产品，但是对于现在的很多超市，要怎么办呢，他们的产品是什么？
听完了课程之后，去了一家超市闲逛，商品一件挨着一件，很丰富。有些商品折扣很高，很便宜。可是，我依然在想这个地方我不会常来。因为它只是卖货的场所，因为需要购物才会去，没有购...
运营应该具备的四种数据分析
随着市场环境的变化，运营的渠道和方式不断增加，运营有了更加细致的分类。如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题，今天我们将和大家分享数据运营方面的实战心得。
一、流量运营：多维度分析，优化渠道
流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题。过去粗放式的流量运营，仅仅关注PV、UV等虚荣指标，这是远远不够的。
1.流量概览指标体系
我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。量级指标涉及不同平台，Web端主要看访问量、PV和UV，APP主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平...
网站精细化运营，数据分析是第一步
对于电商网站来说，数据分析才是第一步。通过网站分析工具抓取用户数据，进而掌握网站的优缺点及用户的喜好。找到了这些数据就等于找到了用户需求，就可以对网站进行针对性的优化与改进。
一、流量分析
流量分析主要是为对网站整个站点的进行流量监测。细分维度有：时段、地域、来源、客户端信息等，具体体现在：
1、来源维度：可以分引荐、搜索引擎、关键词等渠道实现不同渠道的流量信息，甚至可以实现区分同一渠道付费流量和非付费流量的分流。
2、地域维度：可以分省份、分城市以地图形式和报表形式呈现出受众来源的具体地理位置。从而，便于分析客户分布情况...
【干货】手把手教你，如何从0到1搭建数据指标体系
每次写输出类文章，都挺难下笔。虽然框架搭起来比较简单，但具体到一个可执行的体系化系统，就需要耗费大量心力了。
前段在忙指标体系的工作，正好借这个机会梳理下思绪，也算是给大家的一个交代吧（毕竟很久没更文了）。
下面，enjoy~
什么是指标体系
在产品和运营的工作中，我们会接触不同的数据、不同的指标。很多时候我们做的数据，都是针对单个点的层面去做，而最终显示出来的数据往往比较零散，无法串联起来，发现全局的问题。而指标体系化，则是将零散的数据串联起来，让你通过单点看到全局，通过全局解决单点的问题。...
超市常用经营数据分析
在日常工作中还有一些数据需要总部、门店分析，但无论哪方面数据，分析只是一个开始，关键是能够找出门店存在的问题及可以挖掘的能力，指导如何开始下一步工作才是重要的。店长每周或者每月开会，做以上各种数据分析，总结过去，找出差距。
做超市管理，一定要知道商品经营数据分析，通过数据分析，找出问题，以便更好知道门店工作。
1、销售指标分析：
主要分析本月销售情况，本月销售指标完成情况，与去年同期对比情况，通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势，实际销售与计划的差距。
2、毛利分析：
主要分析本月毛利率、毛利率情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利率状况，以及是否在商品毛利...
Python--深入浅出Apriori关联分析算法（二） Apriori关联规则实战
上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。
Python --深入浅出Apriori关联分析算法（一）
这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码。
一. 基础知识
上次我们介绍了几个关联分析的概念，支持度，置信度，提升度。这次我们重点回顾一下置信度和提升度：
置信度（Confidence）：置信度是指如果购买物品A，有较大可能购买物品B。计算方式是这样：
置信度( A -> B) =...
数据小匠 
大数据架构师，专注大数据架构，数据分析和挖掘
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2024-05-06
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2024-05-06
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